CV
个人简介(仅供直接访问)。
基本信息
| 姓名 | 朱佳林 |
| 学校 | 上海科技大学(ShanghaiTech University) |
| 专业 | 计算机科学与技术 2025 级(本科在读) |
| 邮箱 | zhujl2025@shanghaitech.edu.cn |
| GitHub | CHplus0 |
教育经历
-
2025.9 – 至今 计算机科学与技术(本科)
上海科技大学, 上海
项目经历
-
2025.12 – 2026.1 人脸表情识别优化(CNN + CBAM)
信息科学技术导论课程组队项目 - 基于 FER2013 构建端到端人脸检测与表情分类系统,从数据、模型、训练策略三个层面系统优化 ResNet-18 基线
- 引入 CBAM 注意力模块(通道+空间注意力)与标签平滑;通过实验弃用余弦退火+热重启,采用纯余弦退火 25 轮
- 测试集全局准确率 77.76%、召回率 75.76%,Sad/Neutral 召回率均衡提升至 ~69%
- 将分类模型迁移至 YOLOv5 检测框架,设计裁剪区域优化策略,检测置信度提升至 90%+
-
2026.2 PintOS 操作系统内核自学
自驱学习(PKU PintOS) - 在 Docker + QEMU 环境中自学教学用操作系统内核,阅读英文原版文档,理解进程/线程、用户态/内核态、同步原语、中断机制
- 自学 C + CMake + GDB 双终端远程调试,在内核断点处跟踪线程切换与调度行为
- 建立"边读边翻译边提问"的英文文档阅读习惯;评估投入产出后及时止损,转向机器学习方向
-
2026 春 C++ 游戏开发与 AI 辅助工作流
CS100 大作业 - 从零实现《植物大战僵尸》I Zombie 模式,设计 GameObject → Plant/Zombie/Projectile 继承体系,遵守 13 条 OOP 规范
- 探索"文档先行 → 小步迭代 → 人工审查 → 错误反馈"的 AI 协作工作流,多次指出并拒绝 AI 审查中的错误判断
- 明确"人写逻辑 / AI 写脚手架"的协作边界